Une approche d’apprentissage automatique pour reconnaître le vieillissement en santé : développer des phénotypes et des personas liés au vieillissement en bonne santé dans l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement

Année :

2019

Demandeur :

Kirkland, Susan

Établissement :

Université Dalhousie

Courriel :

susan.kirkland@dal.ca

Numéro de projet :

19CA007

État d’avancement du projet approuvé :

Actif

Résumé du projet

Les chercheurs ont largement contribué à notre compréhension de ce que signifie le fait de vieillir en bonne santé et avec succès. On reconnaît de plus en plus l’apport des perspectives « profanes » sur le vieillissement en santé en informations précieuses, or nous ne savons souvent pas comment recueillir ces informations et les intégrer aux définitions du vieillissement en santé. Nous savons encore moins comment transposer ces connaissances aux pratiques et aux politiques. Grâce à l’ÉLCV, nous exploiterons un vaste ensemble de données et utiliserons de nouvelles approches pour lier les perceptions de ce que signifie le vieillissement en santé aux caractéristiques personnelles des participants et à leur évaluation de leur propre vieillissement en santé. Nous utiliserons ces informations pour créer des personas ou des profils qui représentent le vieillissement de la population canadienne.