Analyse de la valeur des données des donneurs de sang pour surveiller la santé publique

Les personnes qui donnent du sang forment une cohorte attrayante pour surveiller la santé de la population, mais il est possible qu’elles ne représentent pas la population générale en raison de biais comme l’autosélection et les critères d’admissibilité. La contribution des personnes donneuses de sang a été inestimable pour comprendre l’épidémiologie du SRAS-CoV-2. Ainsi, les scientifiques travaillant en santé publique s’intéressent depuis peu à l’utilisation de ces données afin de surveiller la santé de la population. Dans cette étude, nous évaluerons la représentativité des personnes âgées qui donnent du sang en comparant la distribution des mesures de santé et d’autres variables les personnes donneuses de sang à la cohorte de l’ÉLCV. Nous évaluerons également des méthodes qui s’ajustent aux échantillons non représentatifs pour comprendre si elles peuvent être utilisées pour surmonter le biais de sélection chez les donneur·ses de sang âgé·es, en se rapportant à la cohorte de l’ÉLCV à des fins de comparaison. Nous nous concentrerons sur trois domaines de la santé : les mesures de santé liées à la COVID-19, le taux de fer et des indicateurs de santé généraux recueillis par un questionnaire.