Analyse longitudinale vaste et approfondie des maladies neurodégénératives (BRAIN) : Identification et prévision des trajectoires du déclin de la fonction cognitive et physique à l’aide des données de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ÉLCV) couplées aux données recueillies régulièrement par le système de santé (suivi)

Année :

2023

Demandeur :

Anderson, Geoff

Établissement :

Université de Toronto

Courriel :

geoff.anderson@utoronto.ca

Numéro de projet :

2304010

État d’avancement du projet approuvé :

Actif

Résumé du projet

Le déclin de divers aspects de la cognition tels que la mémoire, les compétences linguistiques et le raisonnement sont des éléments normaux du vieillissement. Cependant, tout le monde ne suit pas cette trajectoire normale de déclin cognitif lié à l’âge. Dans certains cas, on observe des changements prématurés dans des aspects spécifiques de la cognition, ou de légers changements généraux dans la cognition qui n'interfèrent pas avec la fonction sociale normale. Dans d’autres cas, les changements peuvent être plus rapides, plus étendus et plus profonds, entraînant une altération substantielle de la fonction sociale et de l’indépendance qui requiert des soins et un soutien approfondis. Nous utiliserons les données de l'ÉLCV et les données du système de santé pour mieux définir ces différentes trajectoires de déclin cognitif, identifier les facteurs de risque associés à chaque trajectoire et mesurer la santé et l'utilisation des soins de santé des personnes correspondant à chaque trajectoire. L’objectif est de fournir des données probantes sur les facteurs de risque de déficience cognitive légère et de démence qui peuvent orienter la recherche sur la prévention ainsi que des données probantes sur les besoins et les résultats afin de prévoir des services pour notre population vieillissante.