Année :
Demandeur :
Établissement :
Courriel :
jabbari@uvic.ca
Mots-clés :
intelligence artificielle
âge biologique
âge chronologique
apprentissage automatique
modèle multidimensionnel
Numéro de projet :
2104056
État d’avancement du projet approuvé :
Résumé du projet
La probabilité de développer des problèmes de santé augmente avec l’âge chronologique, mais elle est également affectée par d’autres facteurs, comme le statut socio-économique, l’état physique et le mode de vie, qui se reflètent dans l’âge biologique. Or, la recherche sur l’âge biologique (c’est-à-dire les changements moléculaires et cellulaires associés au vieillissement) fait défaut. Une meilleure compréhension de l’âge biologique pourrait fournir des informations substantielles permettant de contribuer à la prise de décision concernant les modes de vie sains, la prise en charge et le traitement des maladies ainsi que la conception du système de santé. Dans ce projet, une équipe de recherche multidisciplinaire développera un modèle à multiples facettes de la relation entre l’âge biologique et chronologique, testera le modèle à l’aide des données de l’ÉLCV et tentera de déterminer si l’âge biologique influence la période de la vie passée en bonne santé et, le cas échéant, dans quelle mesure.